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CRM分析第二弾です。
前回のクインタイル分析と同様Tableau Desktopに付属するSuperstoreのサンプルデータを用いています。
アウトプットでは、ヒートマップや各Rangeの中のRankを選択することによって、該当する顧客がリストとして下部に抽出される形としました。
今回のデータでは、ヒートマップからFrequency（購入頻度）がMonetary（購入量）に大きな影響を与えていることが分かります。
例えば、離反防止や離反者の奪還を目的としたCRMを行う場合、Recencyが4～5、Frequencyが1～2、さらにはMonetary上位（1～3）
などと絞り込むことで、効率的な販促活動を行うための具体的なターゲットが抽出可能です。
