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RFM分析

CRM分析第二弾です。

前回のクインタイル分析と同様Tableau Desktopに付属するSuperstoreのサンプルデータを用いています。

アウトプットでは、ヒートマップや各Rangeの中のRankを選択することによって、該当する顧客がリストとして下部に抽出される形としました。

今回のデータでは、ヒートマップからFrequency(購入頻度)がMonetary(購入量)に大きな影響を与えていることが分かります。

例えば、離反防止や離反者の奪還を目的としたCRMを行う場合、Recencyが4~5、Frequencyが1~2、さらにはMonetary上位(1~3)
などと絞り込むことで、効率的な販促活動を行うための具体的なターゲットが抽出可能です。

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